非编码任务，什么大模型比较合适？

主要任务是文字处理，生成提醒，以及意图识别调用指定工具。不参与编码、长任务等复杂处理。
想要接一个 LLM 处理这些东西，有没有什么性价比选择？

小模型就能搞定这些基础任务，何必用大模型浪费资源呢？

对于非编码任务的小模型，轻量级的开源模型像Qwen-1.8B就很合适，资源消耗低而且处理文字类任务表现不错。

文字生成和意图识别用轻量模型就行，但别忘了模型对复杂语义的理解能力可能不如大模型，处理模糊请求时容易出问题。