现在大家用 AI Agent，是不是还停留在 AI 编程阶段？如何才能真正进阶？

最近一直在思考一个问题：现在 AI Agent 发展得这么快，但对于大多数开发者来说，实际使用场景是不是还停留在 AI 编程这个阶段？
目前我自己的使用场景主要还是 Cursor 、Claude Code 、Codex 这一类工具。日常工作中，让 AI 阅读项目代码、编写功能、修复 Bug 、生成文档，确实已经能提升不少效率。
但仔细想想，这些场景本质上还是：人负责思考和拆解任务，AI 负责执行具体的开发工作。
感觉这只是把 AI 当成了一个能力很强的程序员，而不是一个真正意义上的 Agent 。如何让 Agent 自主理解业务目标、拆解任务并完成交付。
所以想大家请教一下：你们目前使用 AI Agent ，有应用到实际业务流程中的案例吗？
有没有值得研究的开源项目、框架或者真实落地案例？

我们团队让 Agent 从日志分析自动触发故障排查和修复，不再需要人工指派任务了。

可以考虑让 Agent 基于业务目标自动生成测试用例，这样能更好地验证功能完整性。